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　REX521GHHPSH51G 成立至今，极智嘉共完成9轮融资，还在C轮创造了2亿美元的行业单笔融资最高纪录。记者注意到，本轮融资之前，去年6月11日，北京证监局披露，极智嘉已与中金公司签署上市辅导协议，拟科创板挂牌上市。

如今，物流机器人作为物流科技赛道，创新性产品行业落地最多，又是最先显现规模性效应的领域，一直备受资本青睐，背后不乏今日资本、红杉等明星机构持续重仓，二级市场也多有头部明星公司欲闯关IPO。

受疫情常态化的冲击，行业重度依赖人力的旧有体系，在面对突发性危机之时呈现的脆弱性与高风险，让物流数字化、智能化的产品硬件、系统软件成为多数企业仓储运营环节的必选项，以极智嘉为首的头部公司出货量也明显呈现倍增态势。

极智嘉全新英国总部正式揭幕启用，深化全球布局意图明显。记者注意到，极智嘉新一轮REX521GHHPSH51G 融资金额的主要用途，加速全球市场拓展也前置于技术研发和产品创新。

事实上，国内物流移动机器人市场同质化竞争相对严重，“价格战”也时有发生，这就造成了相关产品和项目的毛利较低，盈利问题凸显。海外市场一直以来也为赛道内玩家所重视，积极拓展海外市场也是快仓、海柔创新等企业当前寻求业务增长和盈利的重要突破口之一。

此外，海外巨大的市场增量也极具吸引力。全球市场研究机构Interact Analysis最新报告显示，全球用于物流仓储和制造业的物流机器人出货量已在2019年-2021年间翻了2.5倍，预计2020-2025年出货量的市场复合增长率达到78.7%。

海外市场必然成为国内仓储物流机器人企业竞争的焦点，率先拿下海外市场超前份额的公司也将成为下一阶段率先领跑的玩家。

　　资本加速向头部聚拢 物流科技规模、盈利拐点还要多久到来？

资本潮涨潮落，物流科技的投融资也经历了密集期、冷静期等阶段，逐渐回归理性，但从2021年开始，物流科技赛REX521GHHPSH51G 道迎来回暖，但更为重要的特征是，虽然总体规模和数量大不如前，行业内单笔投资额却大幅提升，斩获融资的企业也逐渐形成头部聚焦，随之而来的是更大规模的扩张。资本与规模迎来双向互动，在此背景下，物流科技行业或也有望突破拐点，迎来加速发展的新一轮周期。

清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业研究中心主任刘大成在接受记者微信采访时表示，国内仓储物流移动机器人的发展，一定程度上得益于电商快递的繁荣，特别是智能化仓储带来的超强的能效比和费效比；另一个原因就是物流行业越来越讲究供需的精准匹配。

“包括数字化、AI、云计算等技术在物流科技层面的应用，此外还有物联网、工业互联网、区块链等技术体系在物流领域的逐渐渗透，其都是在向上支撑。在整个过程中，从感知到传输到决策最后到执行，数字化技术的支撑与整个技术体系相互间的融合，贯穿始终，无处不在。”刘大成如此解释物流科技在应用层面的特性。

对于机器人技术的研发与应用，和向更专业领域进行垂直类机器人规模性探索的周期，在物流行业内，刘大成认为是十年。

“马斯克（特斯拉CEO）所确定的人形机器人、贝佐斯（亚马逊创始人）通过仓储机器人像家庭服务机器人靠拢，以及波士顿动力（美国知名工程与机器人设计公司）的相关产品研发的过程与最终落地的实际效果，都在向外界证明，机器人技术产品的成熟和规模应用，对人类的替代将会很快实现。”他补充道。

国内得天独厚的电商、物流、制造业成为物流科技新一轮加速跑的沃土，资本衔尾相随。这都是一个细分赛道规模与盈利拐点将至的基础条件和重要标志。

　REX521BBHGLB01C 近年来，我国从多能互补、“互联网+”智慧能源、增量配电网、微电网、源网荷储一体化、新型储能等多方面出台相关政策，推进综合能源改革试点建设，为综合能源服务的发展奠定了坚实的基础。随着“双碳”目标的推进，综合能源服务市场需求增大，产业发展前景广阔。

汇川技术依托多年来在自动化领域的深耕，围绕设备REX521BBHGLB01C 物联、设备节能、管理节能、能效分析、绿电构建，实现“自动化+数字化+能源管理”的综合解决方案落地，努力走出一条智能化和绿色能源深度融合的发展之路。

目前，汇川技术提供了超过500GW光伏产线解决方案，超过700GWh的锂电池产线全产业链解决方案，超过20000+套风电变桨和偏航方案，助力行业降低新能源发电成本，实现能源普惠。

基于在电力电子技术以及自动化技术的积累，汇川技术可以提供从发电、输电、配REX521BBHGLB01C 电到用电融合多能源场景的全流程可定制化综合解决方案。此外，汇川技术还可以通过用电精细化管理，引导园区、商业综合体、工业企业、居民等各类终端客户优化用电方式，提高电能利用效率，充分挖掘需求侧资源与电网的互动响应能力。

汇川技术每年驱动产品累计发货超180GW，对设备的用电管理有着深入的洞察，以电力电子技术创新为基础，为终端设备创造节能空间，平均节能效率达20%，相当创造了36GW的新能源电站。

未来，汇川技术还将在综合

　　RED521 1MRK002003-BA 试想一下，是否有可能使用光纤互联而不是铜线互联，建立多通道微波无线电系统？这种设计的优点包括：

• 通过光纤简化流采样、控制和配置数据，以及参考时钟和同步信号的无线电前端设计和信号分布，并减少线缆的重量
• 在未来的无线电设计中无需进行铜介质的信号布线，提供了更高的架构自由度和灵活性，同时减少了串扰和信道间干扰，从而获得更高的性能
• 光学概念证明可将前端模拟设计与后端数字信号处理分离，预示着由先进电子波束转向引领的增强操作全数字天线时代的到来

本文将详细介绍 Teledyne e2v 公司用于验证光链路假说RED521 1MRK002003-BA 的实验方法，并评估其发展现状。

如今，全球数据中心广泛地使用大量的光链路，因此乍一看这种光纤传输的设想可能不是特别具有创新性。右 边的方框里展示了使用光纤的主要优点。

　　光纤的优点

• 增强性能——没有串扰，EMI 为 0
• 长距离通信 >> 20 m
• 减少重量，提高信号密度

然而，在无线电设计的领域中，我们需要解决一些新的工程挑战。RED521 1MRK002003-BA 需要强调的是，这个方案旨在传输模拟信号环境和数字域的所有信号，因此必须处理低速控制信号和参考时钟分布，最关键的是，必须确保确定性的多通道同步。原因在于，如果要实现理想的电子波束转向，就必须保持信号空间（相位）的信息。

我们将讨论如何高效使用 FPGA 的数字资源实现实验数据编码和解码引擎的高级架构。我们还将详细介绍项目通常会遇到的挑战，以及如何维持系统范围里的确定性。好消息是这个方案已被证明是可行的。读者将深入了解这个 Teledyne e2v 新兴微波软件化能力的重要部分，之前的MWJ1文章首次讨论了这个问题。

1 能否通过光纤实现确定性数字相位阵列控制？, MWJ 2021 年 11 月

　　项目目标

到目前为止，有两个基于铜线的串行接口被用于连接宽带数据转换器和数字信号处理器。它们是行业标准JESD204 链接和 Teledyne e2v 的 无 需 许 可 证 的ESIstream 系统。

尽管光数据链路在现代的全球宽带应用中有广泛的应用，但迄今为止，在无线电前端设计领域中，很少有人努力用它取代传统的铜线设计。这里提出的数字光缆（ODH）项目旨在探索一种光学数据链路桥接的样机的能力和局限性，需保证 4 种系统信号的可靠传输。它们是：

• 参考时钟
• 所有频率小于 100MHz 的单端信号，包括 SPI 和通用 I/O(GPIO)
• 用于实现系统范围确定性采样的专利的同步信号
• 数据转换器的采样数据

在 Teledyne e2v 的数据转换器的领域中，确定性（即抑制不必要的伪随机亚稳态）通过一种被称为同步链的新型方法得以保证。同步链包含一个简单的单沿同步信号的分布和一个同步标志，使庞大的转换器并行系统保持同步。然而，使用铜介质时容易解决的问题，在使用光纤传输时变得更具挑战性。

我们设计了一种基于光纤的实验样机，以评估其作为铜线传输的替代品的适用性，并确定温度和其他环境因素对其性能的影响。

在最初的实验阶段，物理光纤链路的长度是 10 米，使微波射频模拟端和数字处理域分开适当的距离。

　　ODH实现

这个项目开始阶段的主要挑战有两点：

1. 最重要的是保证相对慢速的控制信号的可靠传输
2. 传输无错误的确定性同步信号至多个转换器，保证系统级确定性和同步采样。这一点目前仍在实验中。

先前的光纤链路的方案已支持控制信号和数据的传输。值得注意的是，英国林肯大学的一篇论文描述了一个基于 FPGA 的项目2，可组合 SPI 和 GPIO 数据并通过单一的光纤链路发送。

这篇论文描述了用于扩展传输距离的数据编码的方法，并阐述了面临的挑战。先前的结论是：

• 注意建立可靠的链路同步，需要主参考时钟。
• 编码是成功的关键因素。在所述的例子里，8b/10b编码被证明比其他更简单的编码方案（例如异或（XOR）或格雷码）更合适。
• 最后，如果延迟很重要，例如对于这个实验工作，作者详细说明了如何重新同步链路以补偿已知的系统延迟。

REL551 1MRK002480-AE双方的合作将英伟达 Omniverse 的实时、全设计照片级高保真可视化渲染技术与西门子Xcelerator 的现实世界工程和基于物理世界的仿真技术相结合，从而打造工业元宇宙。二者的结合使得各种不同规模的工业公司都能够构建具有实时性能数据的闭环数字孪生，并适合运行各种仿真，并可以通过人工智能加速流程，如基于智能传感器和相连设备的智能无人工厂等。现在，制造商可以更好地响应客户需求，减少停机时间，在适应供应链各种不确定性的同时实现可持续发展和质量保证的双目标。

　　工业元宇宙的基石

西门子 Xcelerator 能够提供业界全面的数字孪生产品，表达了机械、电气/电子与软件不同领域的相互作用。这些互动能够帮助客户快速打造尖端智能产品和生产工艺。产品的数字孪生是物理产品的精确虚拟映射，与其现实形态、功能和行为相匹配。

生产数字孪生具有相似功能，但会涉及生产制造过REL551 1MRK002480-AE程中的每个阶段——从机器和逻辑控制器到整个生产线。西门子 Industrial Edge 数字化平台能利用来自车间的实时数据，进而不断优化数字孪生。

英伟达 Omniverse 的大规模可扩展计算性能和实时功能能够最大化呈现这些全面的数字孪生。通过西门子物理精确的集成仿真，这种云原生的多域可视化和3D协作平台可将客户的产品和生产数字孪生同步带入生活。Omniverse 能够对全设计高保真产品、流程和环境提供逼真实时光线追踪处理和路径追踪渲染处理。所有的渲染效果由Omniverse 平台的开放式架构提供支持，基于通用场景描述（USD），并由专门为大规模数字孪生仿真而构建的 OVX 服务器进行驱动。

　　应对苛刻的制造挑战

英伟达 Omniverse 与西门子 Xcelerator 都能够从实际运营中获取实时数据，从而不断优化。因此，虚REL551 1MRK002480-AE拟世界和现实世界的保真度不断提高，虚拟呈现具有近似于真实的形态、材料、光泽和行为。这种沉浸式的体验和基于物理世界的数字孪生的结合能够使团队做出更快、更明智的决策。

当在制造过程中发现问题时，工程团队可以在虚拟空间中对产品和生产工艺进行可视化处理。在虚拟空间中，团队可以使用数字孪生探索、测试和验证潜在的解决方案和优化方案，从而避免对实物原型的需求，减少必要的停机时间，提高生产制造的灵活性。

在人机协作场景中，利用人工智能（AI）的自动化过程能够进行智能调整，以确保协作式机器人能够在高效、安全的环境中工作。客户可以根据实时、全面的数字孪生生成的物理精确综合数据来训练机器人的感知网络。如此，能够大幅度加速机器人的初始训练，以及生产或环境变化时所需的任何再训练。

　　将工业自动化推向新高度

除优化单个流程驱动的决策外，西门子 Xcelerator与英伟达 Omniverse 能为运营数据带来更高程度的智能化和分析。西门子在IT/OT交叉领域集成和仿真产品、服务和解决方案的可靠能力能够带来新见解、高效益，甚至新的商业模式。

制造商可以实时集成工程、制造和服务数据，从而提高效率和库存利用率。西门子 Xcelerator 解决方案和服务将来自IT和OT核心系统的数据交汇在一起，创建应用程序，使运营更加高效、可持续。英伟达 Omniverse 能够聚合和连接不同的3D设计和西门子CAD应用程序，以构建和迭代单一数据源的虚拟模型，并将模型连接、扩展到物联网、数据系统和工业自动化工具。

REL561 1MRK002496-AC全球建筑领域碳排放约占总碳排放量的40%，建筑的智能化、低碳化发展对于实现“零碳未来”至关重要。在此过程中，建筑科技将大有可为。新兴的开拓性技术的应用，将更好地管理和改善建筑的空气、能源效率、舒适性等，从而帮助企业、相关行业和城市实现可持续发展。

江森自控聚焦于建筑科技的全矩阵先进解决方案和应用领域，整合团队实力、研发与制造能力、合作伙伴生态圈和丰富的成功案例经验，服务于中国的可持续发展。本届进博会，江森自控将在现场通过互动式体验的呈现方式，展示建筑领域整合解决方案，包括OpenBlue数字化平台和面REL561 1MRK002496-AC向新能源、现代农业、智慧工厂等行业应用市场的解决方案等。此外，江森自控还将于进博会期间举办多场主题论坛，并进行现场直播，携手可持续发展生态合作伙伴，共同探讨建筑的绿色发展路线图。

自首届进博会以来，江森自控每年都会带来针对本土市场需求的智慧与可持续建筑解决方案，并将进博会作为新品首发的重要平台。去年，江森自控全方位诠释以“智慧科技筑就中国可持续发展”的实践路径，展示了七大数字化解决方案、十大技术解决方案和十大行业解决方案，还发布了全新的《江森自控未来建筑系列白皮书：双碳目标与中国建筑的可持续使命》。连续四年的参展让江森自控感受到强劲的“进博效应”，加深了对中国市场需求的了解，拓宽了合作的渠道，加强了与各界的沟通交流。

例如，汽车制造商可以使用西门子Xcelerator与英伟达Omniverse，利用数字孪生，规划和REL561 1MRK002496-AC持续监控工厂的运营状况。当发现生产瓶颈时，跨学科团队可在实时、逼真的虚拟环境中会面，展开协作。借助西门子 Xcelerator 与英伟达 Omniverse 的结合，团队能够立即对问题进行分析，确定根本原因，仿真并优化解决方案。因此，可快速部署经验证的解决方案。

在另一个应用案例中，西门子 Xcelerator 与英伟达 Omniverse 可以缩短在能源和厂务工程师探索新服务、安全、优化和可持续性要求所需的时间。团队可通过设施的西门子Xcelerator数字孪生进行虚拟查看，分析现有空调系统产生热量的分布情况。Omniverse 的高清晰度、逼真可视化功能使他们能够快速了解通风口和冷却塔的不同配置，以达成人员舒适度和系统效率的平衡。为确定最佳方法，工程师可以对设备运行进行可视化处理，使用实时的传感器数据，对比现有结构的性能，以最终验证所提出的解决方案。

MR-S11-200-Z37 　在“双碳”目标的驱动下，投入绿色发展并通过落实数字化智能工厂调整碳排放结构，已经成为工业发展的普遍共识。7月29至30日，台达出席在重庆举办的“2022绿色工厂厂务大会”，积极呼应国家“双碳”目标，以 “迈向碳中和 台达构建绿色低碳工厂新蓝图”及“台达3D双碳楼宇管理平台”为主题，分享台达落实绿色工厂、建设绿色厂务的经验

作为工 厂中的耗能大户，厂务系统一直是工厂内降低能耗使用构成，实现节能增效的关键要素。台达多年来以建设智能工厂为己任，已经发展出集增强使用效率与节能降耗于一体的智能厂务解决方案，融合自动化技术，提供稳定可靠的绿色解决方案，帮助企业全面调整节能减碳结构MR-S11-200-Z37 ，增强企业竞争力。以自身为例，2010至2021年，台达在全球各地的厂区累计实施2,555项节能方案，共节电3.18亿度电，约当减少24.5万吨碳排放。

大会上，台达-中达电通终端用户行业处总监冯伟从建设绿色工厂实物角度出发，明确表示要依据绿色工厂建设的大局，通过“管理节能、设备节能、系统节能”等模式接续挖掘节能潜力；布局能源监控点，用智能电表收集各个能耗点的数据信息，能源管理系统及工业组态软件SCADA，实施监控工厂内各个设备、各条产线的能源使用情况，让能源使用可视化，发现节能机会点；安装变频器和高能效电机来改善生产设备和厂务设备的能耗；提供不同的诊断模型和评价标准，并通过诊断模型将企业的问题进行精细化分析，找出关键能耗系统及问题症结点，结合大数据分析、AI及预测性维护等科技进行深度优化，达到深度低碳优化的目的。例如：台达与微软合力创建云上能源管理方案，应用于飞利浦某工厂的冷却水系统，使之较改造MR-S11-200-Z37 前节能超过30%，每年节电30万度。

台达-中达电通智能楼宇产品总监赵国超表示，现代厂务管理面临着设备效率、人员效率及能耗数据等问题，台达基于数字孪生技术构建的“3D+双碳”园区综合/管理平台，以3D数字化技术还原工厂真实样貌；根据工厂生产系统架构，还原系统工作流程。工作人员一键开启3D智能巡检，借助VR/AR技术，即可寄身于3D“真实”场景，实现对设备、工作流、安全性等的检查与管理。“3D+双碳”园区综合管理平台亦可实现对跨地区、跨厂区的能源数据进行实时监控、动态分析，通过多维度的可视化图形展示，将抽象的数据转变为高效管理的强大武器。如立讯精密采用台达3D双碳能源管理平台，整合子系统数据，呈现可视化精细管理，工作效率提高一倍，能源消耗降低15%以上。

秉承“环保 节能 爱地球”的企业经营使命，台达不断从电力电子核心技术中找出前瞻应用，并将其广泛应用在信息通信、新能源发电、绿色建筑、智能制造等领域的节能减碳方案。同时，台达亦率先做出企业自主承诺，制定科学减碳目标（SBT），并于 2021 年加入 RE100 国际倡议，承诺 2030 年全球所有网点达成 100% 使用可再生电力及碳中和。此外，更进一步加入“奔向零碳（Race to Zero）”倡议，订定呼应 1.5°C 减碳路径的净零目标, 以实际行动响应双碳目标。

MVME420 　Nasta AS公司位于挪威奥斯陆西南约100公里处的拉尔维克，主营日立重型工程机械的分销。作为一家领先的供应商，Nasta还重新设计和改造了柴油驱动的工程机械，并将其转换为电力驱动作业。转换过程包括拆除现有的油箱和柴油机，安装电机和变频器，以及能源管理系统、电池及充电解决方案和电源连接。ABB为该项目提供了电力传动系统组件以及技术咨询服务。

“Nasta的电气化之旅始于2019年，当时我们获得了一个项目，为奥斯陆市中心的一个道路建设项MVME420 目提供零排放的工程机械，”Nasta高级顾问Sjur Wethal Helljesen回忆道，“这是奥斯陆市首次要求工程项目零排放作业，而我们在电气化领域有很多东西需要学习。完成该项目之后，我们开始与ABB交流。我们当即就意识到，ABB可以为我们提供传动系统设备和有价值的技术。”

专为重型车辆设计的传动系统

ABB电力传动系统解决方案包含专为重型车辆电气化设计的AMXE电机和HES880变频器。坚固的结构确保它们能承受严苛环境的考验，如灰尘、潮湿、剧烈振动和冲击。这两款产品的功率范围广泛，而液体冷却技术使装置结构更加紧凑，因而更易于安装。

“Nasta重新设计的方案与我们的电力传动系统完美匹配，”ABB运动控制全球产品经理Magnus Nordstrand表示，“HES880是一款用途极为广泛的变频器，它可以作为变频器驱动电机，也可以作为双向变流器与电网连接，或作为DC/DC变换器与电池连接。Nasta目前重新设计的方案中电池容量高达300千瓦时，车辆可工作4-6小时。”

重型车辆电气化能够产生明显的环保效益。一台柴油驱动的24吨挖掘机通常每年使用约18000升燃料，每年共排放约48吨二氧化碳。升级后，将消除这些二氧化碳排放，以及氧化硫（SOx）排放，同时也将有效降低设备的噪音水平。这些因素有利于改善环境，无论是对施工现场的工人，还是对工地附近的居民和工作者而言，都是如MVME420 此。此外，操作人员告诉Nasta，电气化机械在挖掘时反应更灵敏。

Nasta是一家家族企业，年营业额约达12亿挪威克朗。由于它在重型电机机械领域积累了深厚的经验，经常被要求为零排放施工工地提供有关政策和法规的建议。Nasta团队已经成功开展了约10个电气化项目，他们认为现在是时候简化流程，缩短项目周期了。

MVME600 该项目由美的工业技术旗下合康新能承建，项目涵盖光伏绿电、新能源充电桩、智慧能源管理系统等多项综合能源设施。作为项目总承包方，美的工业技术旗下合康新能在绿色能源领域优势明显，能够为客户提供包括项目规划、设计集成、施工交付、售电交易、运维检修在内的全生命周期流程服务。

美的集团副总裁王金亮、普洛斯集团副总裁罗澍、合康新能科MVME600 技股份有限公司总经理宁裕、库卡中国营运与人力资源总监陈峰等出席库卡机器人“绿电工厂”并网发电仪式，并就后续的全面战略合作进行座谈。

当下，我国“碳达峰、碳中和”战略稳步推进，加快构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系，推动构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统意义重大。其中，以光伏为代表的清洁能源在其中的作用愈发显现。以由合康新能助力打造的库卡机器人“绿电工厂”项目为例，此次实现并网的一期项目装机容量2.54MW，运行期间发电量为279.4万度电/年，可减少二氧化碳排放1704.34吨/年；项目预计总装机容量为18.7MW，总体计划于2023年6月全容量并网，建成后每年可为工厂提供绿电2000万度，节省电费支出300余万元，年减少二氧化碳排放19940吨，每年节约标煤6360吨，相当于每年植树造林199.4万棵。

落实“双碳”目标是一项系统工程，需要打破产业价值链各环节的壁垒，MVME600 持续推进融合发展与开放合作。AVEVA剑维软件致力于推动自身及生态圈伙伴高质量地使用全球资源。在最新的可持续发展进度报告中，AVEVA剑维软件制定了2025年新目标，以支持工业客户实现脱碳。AVEVA剑维软件承诺到2025年实现15个可衡量、有时限的环境、社会和治理 (ESG) 目标，包括将整个运营（范围一 和二*）的温室气体排放减少 90%；2030年实现净零运营，并且将价值链的碳排放减少50%。

库卡机器人“绿电工厂”于2022年5月27日开工，利用其屋顶资源进行分布式光伏电站建设。其中，合康新能利用在建设方面积累的丰富经验，克服了6月雨季、园区车流量大、吊装时间和吊装地点少等对施工影响较大的因素，确保项目在7月底顺利达到并网条件，展现出在绿色能源领域的深厚技术储备与过硬的项目执行能力。

MVME605  e-works专注中国制造企业数字化转型，自2003年起举办中国智能制造岁末盘点，旨在树立智能制造标杆和榜样，推动企业进行更广泛、深入的智能制造建设。第十九届中国智能制造岁末盘点是e-works第十一届中国智能制造高峰论坛的重要环节，吸引了160多家制造业相关的企业申请奖项。评选标准覆盖创新能力、应用落地、长远发展及可持续能力等。今年的论坛指导单位为中小企业发展促进中心，主题为“双碳大潮下的智能制造之道”。

国家智能制造委员会委员、e-works数字化企业网首席执行官黄培博士评价道：“中国制造业正处于数字化转型的浪潮中。同时，‘碳达峰碳中和’目标对制造业提出了更高的要求。数字化和低碳发展是制造业顺应时代发展的必然趋势，数字化交付也是流程行业工程设计、建设以及运维的未来发展方向。AVEVA剑维软件成立已经超过半个世纪，专注于流程工业软件，在全球范围取得了斐然的成绩。随着AVEVA剑维软件在中国的生态圈不断壮大，相信能够为制造业提供更多创新的产品和方案，增强行业敏捷MVME605 性和韧性，解决数字化和低碳双转型中遇到的实际痛点。”

AVEVA剑维软件认为“双碳”目标是一场绿色革命，不仅可以助力中国经济迈向高质量发展，而且也将推动落实全球2030年可持续发展议程。此外，中国《“十四五”智能制造发展规划》明确指出，2025年制造业转型升级应取得显著成效，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化。实现这些目标都需要长期的策略，成熟高效的数字化技术可为当下及未来构建绿色低碳新格局提供强大支撑。

AVEVA 剑维软件曾被评为全球最具创新力的公司之一，提供从初期设计、中期详细规划、数字化交付到运营管理等全生命周期的一揽子解决方案。从几十年前发布了世界上第一个三维工厂设计系统，到现在已经拥有200多款覆盖流程工业各个环节的成熟产品，AVEVA 剑维软件不断优化和创新，激发工业创造力。AVEVA™ Process Simulation便是其中一款广受赞誉的产品。

AVEVA™ Process Simulation是一个创新的集成平台，涵盖设计、模拟、培训、工程建设和MVME605 运营优化的整个过程全生命周期。AVEVA Process Simulation还能够额外提供碳排放计算、可再生能源和氢能源等模块，帮助客户更好地模拟和优化“双碳”要求下的流程工况。借助这一仿真平台，企业能够从设计的最早阶段到运营，量化、追踪和优化温室气体排放，设计满足未来需求的可持续流程，并通过加快流程设计周期将新流程更早地推向市场。

目前，全球已经有多个国家或联盟发布或制定了氢能战略，包括中国。《氢能产业发展中长期规划（2021—2035年）》将氢能正式纳入中国能源战略体系，深入推进能源生产和消费革命。AVEVA™ Process Simulation在推动氢能应用领域大有可为，可以帮助企业脱碳，推动制造业高质量发展。

据悉，库卡机器人“绿电工厂”项目采用“自发自用，余电上网”模式，随着一期项目建成，合康新能将继续为库卡机器人提供光伏工程建设服务。美的工业技术也将以绿色能源领域的丰富实践经验为基础，积极推动光伏、储能产品及解决方案在工业领域的落地与应用，助力企业实现用能的“低成本、低风险、低碳排”，提升工业园区绿电率，在迈向“双碳”目标、绿色与可持续中发挥更大能量。

AVEVA剑维软件大中华区总经理万世平表示：“能够获得这两项大奖是对AVEVA剑维软件长期深耕工业软件及助力可持续发展的肯定。数字化和低碳转型不仅是出于经济增长的考量，更是责任。中国制造业需要顺应转型趋势，加大相关投资与研发创新，从而在‘双碳’大潮中抓住先机。由软件驱动的解决方案是应对数字化和减碳挑战的最有力途径。一直以来，AVEVA剑维软件用可靠的信息和洞察把人们联系起来，赋能于人，帮助企业进行可视、可预测、可控的数字化转型和碳排放管理。AVEVA剑维软件将继续秉承‘客户至上’的理念，

　MVME1603　“以人工智能为核心的新技术，正在与工业加速融合，创造出新场景、新范式、新价值。”8月3日，百度执行副总裁、百度智能云事业群组负责人沈抖在2022 AI+工业互联网高峰论坛上表示，随着智能云的AI技术深耕和深入工业场景，工业互联网将迈向工业智能的新时代。

在“中国智造”“中国质造”“中国创造”指引中国制造转型升级方向的背景下，AI和工业互联网的融合应用已成为制造业现代化、数字化、智能化发展的必由之路。沈抖提出，现在人工智能已经走出封闭的实验室，深入工业领域的核心业务场景，帮助企业实现智能决策，行业转型升级已初显成效。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群组负责人沈抖博士

深入生产核心场景，是“AI＋工业互联网”的未来发展方向，通过云化服务对设备、人员、原料等各类生产要素数据进行深度分析，继而面向未来工业场景提供智能解决方案，帮助工业企业实现数据驱动的业务转型创新。

“百度智能云在火力发电空冷岛项目中，利用深度学习算法预测机组MVME1603工况，通过实时调节风机转速参数，每生产1度电能够降低1.55克标准煤能耗，折算到全国，1年碳减排的潜力可达600万吨。”沈抖认为，AI应用正从最初的视觉质检、智能客服、路线规划等相对外围的需求场景，向工艺参数优化、能耗效率提升、安全运行管理等核心业务领域突破，类似这种生产效率的提升，是无法通过传统的人工来实现的。

可以预见，在运用AI等前沿技术后，能提升工业互联网对生产制造全流程的风险诊断研判能力、对工业数字资产的管理能力、对市场的预测和供应链的优化能力，进而帮助企业更好地实现效能提升。

“AI＋工业互联网”可以带动产业链智能化升级。“AI＋工业互联网”既是企业转型的智能底座，也是区域产业升级的智慧引擎，能以“链主”企业为抓手，将设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术的效用辐射到产业链上下游。

正如沈抖所说的，工业互联网对行业的价值不仅体现在单个企业的效率提升，更体现在通过数字化手段MVME1603实现产业链上下游的协同发展。在面向全流程综合集成应用和多领域系统应用拓展的过程中，“AI＋工业互联网”会为全产业链数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑。

“AI＋工业互联网”可以推动“智造”能力从生产设计到产品终端全产业链覆盖，促进生产与服务资源在更大范围内精准高效配置，让整个产业行业从中受益。

助力企业数字化转型，提高企业的效率和竞争力，是AI与工业互联网融合的长期目标。“推动中小企业少花费、甚至免费上云，让企业能够低成本地使用智能化应用，尝到使用人工智能的甜头。”沈抖认为，随着新型基础设施不断完善，企业进行大规模计算成本将不断降低，中小企业将迎来数字化新机遇。中小企业提质增效的需求比大企业更为迫切，制造变智造最终也得落脚于中小企业的结构转型与动力转换。而能否裨益中小企业，就检验着“AI＋工业互联网”的价值成色。

目前，制造业存在着供给与市场需求适配性不高、如何维持供应链稳定等难题。在嵌入云智一体新基建持续完善的背景下，“AI+工业互联网”融合发展技术方案和应用模式的可复制性、可推广性正不断强化，正如沈抖所说，“中小企业通过使用基于公有云的算力和智力，实现从数字化驱动阶段发展到智能化牵引的新阶段”。

据了解，百度智能云目前正利用深度学习算法预测机组工况，从而帮助火力发电企业降低能耗；利用开物平台帮助打通上下游企业供应链、实现区域产业集群层面的供需协同和产能共享；利用飞桨开源深度学习平台帮助中小企业低成本使用基于公有云的算力和智力，为“AI+工业互联网”的价值呈现提供范本，类似的智能化技术牵引，也让制造业享受到了AI加持的红利。