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07BT61 GJV3074302R0001 巴德富江门工厂的50万吨丙烯酸树脂装置工程项目，通过引入和利时集团的DCS+Batch高级批量控制系统，实现生产流程的自动化与智能化全面升级，不断激发新的生产力增长点。作为集团的第五代智能工厂，项目完成五大业务系统、三大管理平台和两大技术平台的数字化建设，拉通研发、制造、营销整体价值链，实现各业务流程节点的互联互通、数字透视和预警。

项目建设内容

此次建设内容涵盖巴德富江门三大生产车间和一个现代化包装车间，总设施中硬点总数超过四万个。和利时Batch批量控制系统遵循批量控制系统标准ISAS88，通过高度集成的软硬件系统，各单元间紧密协作，生产过程的精准调控，保证产品的高统一性和高品质输出，以最经济的成本提升生产效益。项目核心在于成功构建高度自动化、智能化的生产线，从原料的自动配料、助剂的精准投放到乳化、反应、调和直至最终成品包装，每个环节均实现了全流程的精益化控制。

项目亮点

Batch超高点数搭建及冗余布局：

巴德富江门项目通过Batch高级批量控制系统的配置，目前每天在执行配方数量高达120余个，07BT61 GJV3074302R0001 覆盖硬点总数四万余个，具有强大的生产灵活性和市场适应能力。预测未来系统可达到260个配方执行能力，充分保障后续产品链的扩展与丰富，提升产品与品牌的市场竞争实力。

Profinet通讯方案

称重及变频器通讯采用了新一代基于工业以太网技术的自动化总线标准Profinet通讯，并且现场采用环网通讯模式。触摸屏通讯采用了传统的Modbus TCP/IP 通讯。使得整体通讯具备高速性、实时性、灵活拓扑及可扩展性等特点，满足工业自动化对通讯的高要求。

针对现场称重设备通讯，采用PN从站组环网通讯方案，利用楼层环网交换机连接各楼层称重设备至PN主站，充分利用环网冗余特性确保通讯高效、稳定。因现场管道及称重设备密集的楼层分布特点（每层楼平均配备50-60台设备，总计约600台分布在三个车间内），项目采用网线将每层楼的称重设备首尾相连，07BT61 GJV3074302R0001 并接入楼层环网交换机，以简化布线并提高系统可靠性。

对于搅拌设备（变频器）通讯，采用星型连接至环网交换机的方式，通过PN从站星型连接至环网交换机再连接到PN主站通讯。考虑到变频器集中排布的特点，此方案更便于故障排查且影响范围小。

MVME162P-244L 在工业4.0的浪潮中，自动化技术的创新正推动着制造业的转型。IndustrialPI是PILZ皮尔磁公司即将要推出的一款能够满足多样化工业自动化需求的革命性产品。作为一款为工业自动化量身定制的工业计算机，它不仅具备传统工业计算机的所有功能，更以其模块化的设计、开放的Linux操作系统和丰富的集成接口，展现出了无与伦比的适应性和灵活性。

模块化设计 灵活扩展

IndustrailPI模块化的设计是其最大的亮点之一，它允许用户根据自己的特定需求选择和添加硬件组件，从而实现定制化的系统配置。当系统需要升级时，模块化设计的优势则更加凸显，用户可以通过添加或更换模块来轻松升级IndustrialPI，无需更换整个系统，因此用户可以仅投资于当前所需的功能，MVME162P-244L 未来随着需求的增长再考虑扩展的问题，优化了初期投资和长期运营成本。

IndustrialPI搭载了开放的Linux操作系统，为用户提供了广阔的开发空间。IndustrialPI配备了多种接口，包括USB、Ethernet、RS485等，满足不同设备的连接需求，特别是对于需要同步轴运动的机械，能够提供精准的控制。不仅如此，IndustrialPI还可以作为工业物联网的网关，收集现场数据并无缝连接到云服务，用户可以在全球任何地点，随时访问和分析数据，实现智能化管理。无论是作为工业控制器还是作为IIoT网关，IndustrialPI都能游刃有余。

坚固耐用  易于集成

IndustrialPI的外壳设计充分考虑了工业环境的严苛性，采用了坚固耐用的材料和24V的连接方式，MVME162P-244L 确保了在各种工业应用中的可靠性。对于这么 一款“多功能”的产品，它的编程方式却相当“感人”，即便是初学者也能够快速上手。它还能够轻松集成到所有常见的系统架构中，为用户提供了极大的便利。

IndustrialPI以其模块化的设计、开放的操作系统、丰富的接口和工业级的品质，满足了现代工业自动化对灵活性、可靠性和智能化的高标准要求，将成为工业自动化领域的理想选择。无论是作为单一的工业PC还是作为集成的自动化控制系统，它都能够提供强大的支持和无限的可能。

MVME332 EN ISO 13849-1 是关键的国际功能安全标准，主要用来评估机器控制系统的安全性。它规定了如何确定和实现安全功能所需的性能等级（PL）。这个标准适用于各种技术（如电气、液压、气动、机械）的控制系统。

PL等级从PL”a”（最低）到PL”e”（最高），反映了不同风险等级对控制系统的要求。通过风险评估确定所需的PL等级，确保控制系统能够满足相应的安全标准。

ISO 13849-1 – 2023年的重大变化

2023年，国际标准化组织（ISO）发布了ISO 13849-1标准的新修订版。MVME332 这一更新版引入了新的指导原则，特别是关于如何确定性能等级（PL），旨在为实施安全措施提供更明确的支持。此外，新标准还特别强调了软件在控制系统安全中的重要性。

目前，尚不确定这一新修订的ISO 13849-1何时会被正式采纳为欧盟标准EN ISO 13849-1。同时，也未知是否会有一个过渡期，允许行业逐步适应新标准。如果存在过渡期，其具体时长也尚未公布。

鉴于这些不确定性，皮尔磁的标准专家向设计师和操作人员建议，在新标准生效之前，尽早开始准备和适应即将到来的变化。这将有助于确保在新标准实施时，他们的产品和系统能够符合最新的安全要求。

与之前版本ISO 13849 1：2015相比，ISO 13849 1：2023发生了重大变化：

• 整体结构更加清晰，重点是将安全功能作为多个子系统的组合来实施
• 在整个文件中使用“子系统”一词（而不是SRP/CS）
• 改进和扩展安全功能规范(第5条)
• 改进了与SRS (安全要求规范)相关的指南和附加要求(第5条)
• 有关设计方面的说明(第6条)；例如优化的2类定义，MVME332 确定每个子系统的CCF以及故障考虑，故障排除和久经考验的部件
• 有关软件的改进和说明(第7条)
• 验证(第10条)；ISO 13849-2的规范要求已修订并纳入第1部分
• 确定所需性能等级(附件A)；参数P的更改
• 澄清针对公因失效的措施(CCF)-(附录F)
• 延长了功能安全管理准则(附件G.5)
• 如何保证EMC抗噪能力足够高的详细信息(附录L)
• 安全要求规范的补充信息(附录M)
• 通过软件设计避免系统故障(附录N)；包含一个简单的软件验证示例
• 有关组件安全相关值的附加信息(附录O)，与VDMA标准表66413的方法相适应

MVME337 7月中国制造业景气度明显下降，仍然呈现供给好于需求的格局。内需疲弱，采购量指数降至荣枯线下，原材料库存指数随之降低。

7月1日公布的2024年7月财新中国制造业采购经理指数（PMI）录得49.8，较6月下降2个百分点。这是2023年11月以来首次低于荣枯线。景气水平明显回落。

国家统计局此前一日公布的7月制造业PMI录得49.4，比上月略降0.1个百分点，连续三个月低于荣枯线。

从财新中国制造业PMI分项数据来看，制造业仍然呈现供给好于需求的格局。生产指数连续九个月维持在扩张区间，不过7月仅略高于荣枯线，生产扩张幅度有限。需求侧表现更为弱势，新订单指数自2023年8月以来首次落入收缩区间，投资品类和中间品类的新订单量下降，消费品类保持增长。MVME337 据调查企业反映，需求疲弱，客户削減预算，导致最近新接业务总量下降。不过，外需维持增势，新出口订单连续七个月录得增长，但增速放缓。

制造业就业稳定，7月就业指数连续11个月位于收缩区间，但仅略低于荣枯线。消费品制造商用工规模增长，投资品类和中间品类用工量轻微下降。调查显示，有企业为应对后续工作量而增加用工，但也有企业因为新接业务量减少而压缩用工，两者几乎相抵。

因生产资料短缺，部分订单的完成进度被拖延，积压工作指数连续第五个月高于荣枯线；不过因为新订单减少，积压工作指数增速边际下降，为近四个月来最低。产量增加叠加出境货运延误，导致库存上升，产成品库存指数在扩张区间上升。

新订单减少，导致采购量指数2023年10月以来首次位于荣枯线下，企业不愿意增加生产资料库存，MVME337 原材料库存指数今年以来首次位于荣枯线下。

原材料价格上涨继续推动制造业企业生产成本上升，原材料购进价格指数在扩张区间小幅回落；出厂价格指数在6月短暂高于荣枯线后，7月重回收缩区间。调查显示，鉴于竞争加剧，为了推动销售，制造商下调销售价格，降价主要集中在投资品类。

制造业企业家乐观情绪略有回升。7月生产经营预期指数从6月的低点回升，但仍然低于长期均值。虽然新订单量减少导致新接业务总量下降，但是企业仍然相信业务拓展和新产品问世，将有力促进销售的改善。

MVME101 TE AI Cup是一个为工程学子提供应用人工智能（AI）技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。本届大赛共吸引到来自全球31所高校的230余名工程学子参与。参赛团队深入全球30多个TE先进制造基地，了解生产制造过程中面临的实际挑战。在TE工程师和高校导师的支持下，学生们开发基于AI的解决方案，并将方案落地到TE先进制造基地中进行验证和调整。

“TE AI Cup自2018年开赛以来，共吸引了650 多名全球学生参与。他们和数百名TE 工程师共同打造了许多卓越的创新解决方案。这项赛事不仅令学生们获得了宝贵的行业经验，也使TE受益匪浅。”TE AI Cup赛事发起人、TE全球运营技术副总裁鲁異博士表示。

获得本届大赛冠军的华南农业大学Cabled Backplane团队，与 TE 工程师共同设计出MVME101 一套基于AI的自动机器视觉检测系统，解决了以往的电缆焊接检测难题。在电缆焊接检测环节，由于焊点缺陷种类多，以往靠人工识别缺陷，难度高、准确率低，致使废料率较高。应用该AI检测系统后，检测准确度大大提升，可使金属废料减少95%。目前，该系统已成功部署在 TE 数据与终端设备事业部东莞先进制造基地的生产线上。同样获得冠军的佐治亚理工学院Invictus Gaming团队，则与TE工程师合作开发出一个用于专利摘要和分类的生成式AI工具。该工具的专利分析速度可达传统检索和分类方式的40倍，大大减少了专利研究和分析中的繁琐工作。

值得一提的是，本届TE AI Cup的合作模式也更具开放性和创新性。高校团队和TE先进制造基地开展跨国合作，激发更多灵感。来自新加坡南洋理工大学的Team Gold 团队与TE家电事业部青岛先进制造基地组队，共同开发出一个基于机器学习的材料厚度预测系统，预测准确度高达94%，能显著减少材料用量，助力可持续发展。Team Gold 团队因此获得季军。

冠军团队导师之一、来自华南农业大学的邓小玲教授认为，TE AI Cup为推动AI技术与制造业MVME101 深度融合提供了平台和土壤，引领着行业的智能化转型与可持续发展：“这一世界级赛事是新工科教育与产业紧密结合的标杆之一。其不仅为青年学子提供了展现创新能力的舞台，更使他们得以深入了解行业的复杂性，积累理论转化为解决现实问题的能力，帮助他们在已经到来的AI时代脱颖而出。”

330104-00-09-05-11-05 日本发那科7月29日宣布，预计2024财年（截至2025年3月）的合并净利润比上一季度减少6%，降至1253亿日元，但比之前的预测上调180亿日元。经济减速导致需求低迷的中国的订单恢复。发那科还将全年预期汇率修正为日元贬值，这也是利润上行的原因。

预计营业收入减少1%，降至7843亿日元，营业利润增加1%，增至1430亿日元，营业收入比此前预期上调379亿日元，营业利润上调220亿日元。7月以来的汇率维持了1美元兑145日元这一前提。年度预期汇率为1美元兑147.72美元，与期初预期(1美元兑135日元)相比修正为日元贬值13日元左右。

上调的原因是来自中国的订单恢复。某些产品成为半年后业绩的先行指标，4至6月订单额同比增长12%，增至1979亿日元。按地区来看，占订单额四分之一的中国增长36%，增幅较大。

作为机床大脑的数控(NC)装置等与工厂自动化相关的需求正在回升。日本工作机械工业会的330104-00-09-05-11-05 数据显示，中国政府的补贴对机床订单起到了积极作用，发那科的工厂自动化部门也迎来东风。用于制造智能手机壳的金属加工用Robodrill等也在增长。

在7月29日的财报说明会上，山口贤治社长解释了上调全年业绩预测的理由，表示“工厂自动化部门保持坚挺，(包括Robodrill等在内)的数控机床(Robo machine)部门也明显改善”。

另一方面，受纯电动汽车(EV)投资减速的影响，用于汽车组装和焊接的机器人的需求停滞。机器人部门4～6月的订单额同比下降4%，在各部门中唯一出现负增长。

山口社长解释称“对纯电动汽车的投资正在被推迟。虽然出现对混合动力汽车的投资，但投资时间暂时发生延迟”。

发那科考虑到劳动力短缺带来的自动化需求扩大，为提高机器人产能，一直将新建工厂作为选330104-00-09-05-11-05 项之一。不过，鉴于目前需求停滞，山口社长表示“数年内在不新建设施的前提下应对”。

同一日公布的2024年4～6月合并财报显示，发那科营业收入减少3%，降至1951亿日元，净利润减少5%，降至288亿日元。此前保持强劲势头的中国对纯电动汽车投资放缓，导致机器人部门的销售下降。从工厂自动化部门来看，中国销量大幅增加，而欧洲和日本国内需求低迷，导致整体销量下降。在中国和美国，虽然数控机床部门表现强劲，但未能弥补机器人部门和工厂自动化部门的下滑。

330103-00-05-05-11-05 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI的下一波浪潮是机器人，其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。我们正在推进整个NVIDIA机器人堆栈的发展，面向全球人形机器人开发者和公司开放访问，让他们能够使用最符合其需求的平台、加速库和AI模型。”

借助 NVIDIA NIM 和 OSMO 加速开发

NIM微服务提供了由NVIDIA推理软件提供支持的预构建容器，使开发者能够将部署时间从数周缩短到几分钟。机器人专家将能够通过两项新的 AI 微服务，在 NVIDIA Isaac Sim（基于 NVIDIA Omniverse平台构建的机器人仿真参考应用）中增强生成式物理AI仿真工作流。

MimicGen NIM微服务可根据Apple Vision Pro等空间计算设备记录的远程330103-00-05-05-11-05 操作数据，生成合成运动数据。Robocasa NIM微服务可在OpenUSD（一个用于在3D世界中进行开发和协作的通用框架）中生成机器人任务和仿真就绪环境。

现已推出的NVIDIA OSMO是一项云原生托管服务，允许用户跨分布式计算资源来协调和扩展复杂的机器人开发工作流，无论是在本地还是在云端。

OSMO大大简化了机器人训练和仿真工作流，将部署和开发周期从数月缩短到一周内。用户可以对各种任务进行可视化管理，包括合成数据生成、模型训练、强化学习以及大规模的人形机器人、自主移动机器人和工业机械臂软件在环测试。

为人形机器人开发者提供先进的数据捕获工作流

训练人形机器人的基础模型需要大量的数据。远程操作是获取人类演示数据330103-00-05-05-11-05 的方法之一，但这个过程正变得越来越昂贵和漫长。

通过在SIGGRAPH计算机图形大会上展示的NVIDIA AI和Omniverse远程操作参考工作流，研究者和 AI 开发者能够从极少量远程捕捉的人类演示中生成大量合成运动和感知数据。

首先，开发者使用Apple Vision Pro捕获少量远程操作演示，随后在 NVIDIA Isaac Sim中仿真这些录像，并使用MimicGen NIM微服务基于录像生成合成数据集。

开发者可以使用真实数据和合成数据对Project GR00T人形机器人基础模型进行训练，以节省时间和降低成本。然后，他们可以使用Isaac Lab中的 Robocasa NIM微服务（一个机器人学习框架）来生成经验并重新训练机器人模型。在整个工作流中，NVIDIA OSMO将计算任务无缝地分配给不同的资源，为开发者减少了数周的管理工作量。

通用机器人平台公司傅利叶看到了使用仿真技术综合生成训练数据的优势。傅利叶首席执行官 Alex Gu 表示：“人形机器人的开发极其复杂，这项工作需要从现实世界中繁琐地获取大量真实数据。NVIDIA 的全新仿真和生成式 AI 开发者工具将有助于引导和加速我们的模型开发工作流。”

330101-37-57-10-02-05 霍尼韦尔“低碳智联精益数字化”在国内校企合作院校数量已超过235所，涵盖双一流、应用型本科、职教本科、职业技术学院等广大院校。霍尼韦尔“打通行业与教学”、“真实项目场景融入”、“全工业级教具”是院校最为认可的价值。以物联网框架技术Niagara为例，安装实例已经达到135万 。用真实技术、真实设备、真实项目、真实就业，真正将产业与教学打通。

此次六位来自不同院校的发言代表分别带来了精彩纷呈的报告，全面展示了各自与霍尼韦尔在人才培养、技术创新及产教融合等领域的合作成果与未来展望。

活动现场，霍尼韦尔还与合作院校举行了多场揭牌仪式，将在“低碳智联精益数字化”领域展开合作，进一步表明了霍尼韦尔在推动产教融合方面的实际行动与坚定决心。

霍尼韦尔中国总裁余锋在活动中表示：“ 霍尼韦尔希望从四个方向推330101-37-57-10-02-05 动与院校的深度合作：聚焦互联网、物联网、自动化等数字化人才在定向专业中的培养，以数字驱动、以技术支撑、以行业引领，培养新质生产力人才；打造行业与教学联动的典型案例；用数据、技术、案例培养应用型人才；加强基层管理型人才的校企合作培训；结合各自优势，共同开发教材，打造专业精品课程。”

会议最后的探讨环节中，广东建设职业技术学院刘光辉副校长表示：“在构建全国数智化低碳建筑产教融合共同体的过程中，开发产教资源是基础且关键的一环。通过整合教育资源、企业资源以及搭建共享平台，可以有效地促进知识与技能的传递，加速技术创新和应用，为低碳建筑行业的发展注入新动力。”

山东商业职业技术学院王鑫校长表示：“学校已与霍尼韦尔建立了数实融合绿色低碳大学计划认证中心，霍尼韦尔作为全球知名的顶尖企业，在能源装备制造、冷链物流、精益管理等方面具有深厚造诣，这与山东商职“软商硬做，冷链暖心”的学校特色非常契合，双方携手助推国家“双碳”战略，校企合作打造职教领域绿色低碳产教融合平台标杆。”

上海建设管理职业技术学院程群副校长表示：“通过引入霍尼韦尔技术及国330101-37-57-10-02-05 内外资源，服务国家重大战略和中央对上海的功能定位，服务长三角一体化建设和上海卓越城市建设，充分发挥住建行业办学优势，建成办学定位清晰、职教理念先进、产教融合紧密、育人特色鲜明、治理体系完善、具有国际视野和影响力的、有特色的住建行业职业学院，打造上海住建行业技术技能人才培养高地，为国家、长三角（区域）和上海市住建行业提供坚实的高素质技术技能人才支撑。”

天津市大学软件学院副校长刘军利表示：“依托学院与霍尼韦尔Tridium共建的实习实训基地，打造“产业引领型物联网现代产业学院”，已在校孵化8家企业，产值超过千万5家；支持师生创新项目9项；获专利30+，软著160+；全国10所高校科研转化成果18个。依托学院牵头的“京津冀软件人才培养基地”及霍尼韦尔企业资源，搭建京津冀三地政、校、企协作平台。”